各市州工信局,有關單位:

現將《湖南省人工智能產業發展三年行動計劃(2024-2026年)》印發給你們,請結合實際,認真貫徹落實。

湖南省工業和信息化廳

2024年9月4日

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湖南省人工智能產業發展三年行動計劃

(2024-2026年)

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為深入貫徹落實黨中央、國務院關于加快發展人工智能的決策部署,認真落實省委、省政府工作要求,全力推動我省人工智能產業高質量發展,加快發展新質生產力,構建“4×4”現代化產業體系,促進人工智能和實體經濟深度融合,縱深推進“智賦萬企”行動,制定本行動計劃。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神,認真貫徹習近平總書記考察湖南重要講話和指示精神,以增強基礎支撐為重點,以突破關鍵技術為引擎,以發展智能產品為依托,以賦能新型工業化為主線,加快構建以實體經濟為支撐的現代化產業體系。到2026年,全省智能算力達到3600PFlops,人工智能產業規模突破1000億元,培育2-3家有全國影響力的生態主導型企業和一批專精特新“小巨人”企業,培育一批高水平研發創新平臺,支持建設5家左右省級人工智能產業園,打造50個左右特色化的行業大模型、100個左右標志性創新產品、200個左右典型應用場景。

二、重點任務

(一)加強基礎支撐

1、加快發展智能算力。深化央地合作,支持通信運營商在湘布局“萬卡級”新型智算中心。加大對長株潭數據中心集群、東江湖數據中心集群建設支持力度,鼓勵社會資本重點在兩大數據中心集群區域新建一批綠色智算中心重點項目,逐步合理提升智能算力占比。加快邊緣算力建設,支撐工業制造、智能電網、云游戲等低時延業務應用,推動“云邊端”算力泛在分布、協同發展。支持國家超算長沙中心、中國電信中南智算中心、長沙人工智能創新中心、東江湖大數據產業園等擴能升級,著力提升算力設施利用效率。建設全省算力調度和綜合管理平臺,建立跨區域算力資源調度機制,推進算力互聯互通。

2、發展智能軟件。積極創建中國軟件名園,推動軟件產業發展集群集聚。充分利用首版次軟件政策,支持軟件企業與硬件企業深度合作,加快開發基于圖像識別、圖片生成、數據挖掘、深度學習、人機交互等算法軟件。支持研制引擎框架工具體系,開發面向訓練推理加速引擎、超大規模深度學習的高性能分布式并行計算框架和平臺。發展智能操作系統,研發具有自主知識產權的服務器智能操作系統、智能終端操作系統等。積極推動系統軟件、AI開發框架等軟件和智能芯片、計算設備等硬件之間的適配和優化,打造軟硬件一體化生態體系。支持工業軟件企業利用人工智能技術提升三維建模、參數化設計、實體分割等工業軟件底層技術的研發效率。支持應用軟件企業集成各行業場景數據、技術、工藝提供專業行業軟件解決方案。支持終端軟件企業開發面向人工智能的各類商用APP、辦公軟件等軟件產品。鼓勵和支持代碼大模型工具研發及應用,深化人工智能大模型在軟件研發及運維中的應用,提升軟件開發的智能化水平。

3、發展智能芯片和傳感器。支持省內芯片骨干企業重點突破高算力GPU芯片、光通信芯片等,加速推進通信、顯示、音視頻等模組研發,推動存算一體、類腦計算、芯粒、指令集等芯片研發與應用。面向家電家居、安防監控、醫療設備等,加大高性能、低功耗的端側芯片開發生產。依托長沙、株洲、岳陽等智能傳感器產業、技術、智力資源優勢區域,打造智能傳感器產業集聚區。瞄準智能傳感器的研發設計、加工制造、封裝測試、材料設備等四大關鍵環節,加快消費類電子、家電家居、醫療器械等領域傳感器開發和規模化生產。大力發展工業控制傳感器、汽車電子傳感器、消費電子傳感器、北斗系統傳感器等特色傳感器產業。

4、建設高質量數據集。圍繞人工智能大模型訓練,推動建設安全合規的中文、圖像、音頻、視頻、3D模型等語料庫和數據集,加快建設面向教育、醫療、文旅、自動駕駛等垂直行業的訓練資源庫、測試數據集,著力推進工業數據集建設。挖掘公共數據價值,協調推動公共數據有條件穩步開放,探索推進公共數據專區授權運營。支持湖南大數據交易所規范發展,積極探索建立音視頻數據、工業數據、語料數據等交易板塊或專區。

(二)突破關鍵技術

5、加快發展大模型技術。組織實施人工智能大模型建設計劃,打造一批垂直行業大模型。支持湖南機器人視覺感知與控制技術國家工程實驗室、湖南國家應用數學中心、湘江實驗室、株洲智能科學研究院等開展人工智能基礎理論、科學智能、具身智能等前沿研究,研發新一代模型架構和訓練方法。支持行業企業加快研發布局智能制造、音視頻、智慧政務、智慧家居、智慧金融、智慧醫療、智慧交通、智慧能源等垂直領域行業大模型,打造細分領域具有顯著比較優勢的行業大模型體系,推動一批生成式人工智能大模型完成國家備案。

6、大力發展應用技術。支持在人工智能領域建設一批工程技術研究中心、創新聯合體、制造業創新中心等高水平創新平臺,加快科技成果轉化應用。充分利用關鍵技術“揭榜掛帥”工作機制,支持高等院校、科研院所和企業大力推動機器學習、知識圖譜、自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別、人機混合增強智能、群體智能、跨媒體智能、具身智能等技術研發應用。機器學習技術,重點推動機器學習數據預處理、模型表達和格式、模型效果評價等方面技術創新。知識圖譜技術,重點推動知識表示與建模、知識獲取與存儲、知識融合與可視化、知識計算與管理、知識圖譜交付與應用、知識圖譜系統架構與性能等方面技術創新。自然語言處理技術,重點推動規范自然語言處理中語言信息提取、文本處理、語義處理等方面的技術創新,包括語法分析、語義理解、語義表達、機器翻譯、自動摘要、自動問答等。智能語音技術,重點推動前端處理、語音處理、語音接口、數據資源等方面技術創新。計算機視覺技術,重點推動圖像獲取、圖像/視頻處理、圖像內容分析、三維計算機視覺、計算攝影學、跨媒體融合等方面技術創新。生物特征識別技術,重點推動生物特征樣本處理、生物特征數據協議等方面技術創新。人機混合增強智能技術,重點推動在線知識演化、動態自適應、動態識別、人機協同感知、人機協同決策與控制等方面技術創新。群體智能技術,重點推動群體智能算法控制、編隊、感知、規劃、決策、通信等方面的技術創新。跨媒體智能技術,重點推動文本、圖像、視頻、音頻等多模態數據處理基礎、轉換分析、融合應用等方面的技術創新。具身智能技術,重點推動多模態主動與交互、自主行為學習、仿真模擬、知識推理、具身導航、群體具身智能等方面的技術創新。

(三)發展智能產品

7、發展智能機器人。以大模型等人工智能技術突破為引領,加快推動智能機器人產業創新發展。依托優勢企業推動機器腦、機器肢、機器體、通用產品等產品研發生產,開發一批具有核心競爭力的低成本交互型、高精度型以及極端環境下高可靠型等人形機器人整機產品。支持優勢園區大力發展高精度工業機器人,加快智能人機交互、多自由度精準控制服務機器人的應用推廣,加快搶險救災等特種機器人研發生產。

8、發展智能運載工具。支持長沙推進國家級車聯網先導區和智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市建設,大力發展智能網聯汽車終端,引領發展無人出租車、智能公交、智能重卡等智能網聯終端,加速智能化、一站式交通出行服務應用。著力提升車載終端裝配率,鼓勵對城市公交車、公務車、出租車等進行車載終端搭載改造。發展智能化的無人駕駛挖掘機、環衛作業機械、礦用自卸車、智慧農機以及關鍵零部件等產品。加快無人機、無人船等智能運載工具的開發應用,超前布局面向未來的具身智能產品。

9、發展智能移動終端。充分發揮龍頭企業帶動作用,建設具有比較優勢的高端化智能移動終端產業集聚區,加速發展以AI服務器為代表的智能算力終端和以智能通信設備為代表的智能移動終端。拓展虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、衛星互聯網、智能穿戴設備等智能移動終端新領域,推動智能移動終端硬件與大數據、物聯網、云計算、人工智能等關聯產業融合創新。

10、發展數字人。以大力發展音視頻產業為契機,借助計算機圖形學、深度學習、虛擬現實等技術,推動數字人外形和動作生成、語音識別與合成、自然語言交互等技術創新,加速發展內容/IP型數字人、功能服務型數字人和虛擬分身數字人。創新數字人開發工具組件,推動數字人制作便捷化、精細化、智能化。依托馬欄山視頻文創園,以骨干企業為帶動打造數字人產業鏈條,形成由上游內容制作、渲染工具,中游數字人驅動及運營,下游場景應用組成的完整數字人產業鏈生態圖譜。

(四)縱深推進“智賦萬企”行動

11、推動關鍵環節智能化升級。推動人工智能技術在制造業研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等關鍵環節的深度融合應用,提升制造業全流程智能化水平。研發設計方面,推動數字化、智能化研發設計工具普及應用,綜合運用大模型、數字孿生、數字仿真等技術搭建數字化設計環境,實現在虛擬環境下開展全流程敏捷協同設計。中試驗證方面,推進智能虛擬中試,構建高精度、全流程仿真模型,推動機器視覺、機器學習、人工智能大模型在中試環節的應用,通過全面感知、實時分析、科學決策和精準執行優化工藝過程,提升試驗效率。生產制造方面,大力推動數控機床、機器人、智能物流、傳感檢測等通用智能制造裝備的普及應用和更新升級。面向重點行業智能生產線、智能工廠建設需求,研發推廣一批先進適用、可規模化復制的智能制造系統解決方案。營銷服務方面,推動企業訂單管理、倉儲物流等環節智能化升級,探索開展基于消費數據的用戶需求挖掘、產品研發、智能生產和數據增值等服務創新。運營管理方面,支持通過人工智能大模型預測分析,構建智能決策支持系統,推動供應鏈管理、數據管理、風險管理等智能化升級,實現運營流程的精細化管理和智能化決策。

12、提升重點行業智能化水平。加快人工智能賦能原材料、裝備制造、電子信息、特色輕工、綠色食品加工等重點行業,實施一批數字化改造重點項目,深入推進企業上云上平臺,持續建設智能制造工廠、智能制造產線(車間)和智能工位。構建工業知識庫和數據集,加速推動行業大模型在工業領域的落地應用。依托國家中小企業數字化轉型試點城市、制造業新型技術改造城市試點,促進企業設備更新、工藝升級、數字賦能、管理創新,加快推動傳統產業轉型升級。

13、深入推動“人工智能+”。開展供需對接,發布人工智能優勢企業和能力(產品)清單,加速推動人工智能技術在智慧城市、科學智算、智慧農業、智慧能源、智慧環保、智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧醫療、智慧交通、智慧文旅等行業領域的場景應用,每年發布一批“人工智能+”典型應用場景,引導推動千行百業智能化轉型。

14、提升安全應用水平。加強通用人工智能的安全可控技術攻關,切實增強人工智能的安全評估和防護能力。支持建立開源人工智能安全技術平臺,鼓勵技術共享和協作創新,加速安全技術的發展和應用。加強網絡安全智能防御等新技術新應用的前瞻性研究,構建基于人工智能主動式防御技術的縱深防御安全防護體系。

三、保障措施

(一)加強組織實施。在省制造強省建設領導小組的直接領導下,加強推進人工智能產業高質量發展的統籌協調,建立人工智能產業發展專家咨詢委員會,建立健全部門協同推進機制,實行清單化管理、區域化布局、項目化攻堅、樣板化推進、閉環化評估,定期協同推進有關任務落實和重大問題解決。鼓勵各市州建立常態化工作推進機制,上下聯動共同推進人工智能產業高質量發展。

(二)推動區域集聚。支持推進長沙國家人工智能創新應用先導區建設,重點壯大智能傳感器、智能芯片與信息安全等基礎核心產業。支持有條件的園區將人工智能作為主特產業,推動有條件的單位建設生成式人工智能基地,布局建設一批省級人工智能產業園。支持株洲智慧軌道、衡陽智能計量、岳陽智慧港口和智慧物流等產業集聚發展。加大招商引資力度,布局建設一批人工智能領域重點項目。

(三)強化人才支撐。加強人工智能領域高層次人才和高水平創新團隊的培養、引進和儲備。鼓勵龍頭企業與高校、科研院所共建現代產業學院、聯合實驗室、實訓基地,發展訂單制、現代學徒制等多元化人才培養模式,加強人工智能人才的多渠道供給。推動將人工智能領域領軍人才、創新團隊和青年科技人才納入各類人才計劃支持范圍。

(四)加大政策支持。持續舉辦世界計算大會,推動產業資源導入、科技成果轉化、前沿研究落地。加強對人工智能產業發展的資金支持,遴選培育一批人工智能標志性創新產品,打造一批人工智能賦能新型工業化典型應用場景。支持符合條件的人工智能企業上市融資,支持省內企業在海外設立研發中心和實施企業并購,拓展人工智能產業發展空間。

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